Ingeniería en Inteligencia artificial y ciencia de datos - Virtual

El tecnólogo en Gestión de Datos cuenta con las competencias para:

La gestión de los datos en sistemas de información y ofrecer soluciones a través del desarrollo e implementación de aplicaciones de bases de datos y sistemas transaccionales. Está comprometido con los principios, valores éticos y morales reconocidos por la sociedad, lo que le permite aportar al desarrollo empresarial y ejercer su profesión con responsabilidad social.

• Proporcionar una base sólida de conocimientos y habilidades en el manejo eficiente de la información y los datos.
• Preparar a los estudiantes para su formación en el campo de la Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos.
• Formar profesionales capaces de gestionar, organizar y analizar datos de manera efectiva.
• Aplicar tecnologías y metodologías actualizadas en la gestión de datos.

• Analista de datos
• Analista programador
• Analista de bases de datos
• Desarrollador Junior
• Administrador de bases de datos

El ingeniero de Ingeniería en Inteligencia artificial y ciencia de datos cuenta con las competencias para:

Gestionar proyectos de Inteligencia Artificial, construcción y administración de sistemas de información que generan datos para la toma de decisiones informadas y de sistemas que usan el aprendizaje de máquina como aplicación a diversas problemáticas.

• Diseñar e implementar sistemas de inteligencia artificial y ciencia de datos en entornos de computación en la nube aplicando técnicas avanzadas de minería de datos y análisis de series temporales para extraer información valiosa y patrones significativos de conjuntos de datos complejos y en constante evolución.
• Diseñar aplicaciones de Sistemas de Inteligencia Artificial en Ingeniería de Software identificando y seleccionando apropiadamente técnicas de inteligencia artificial para resolver problemas específicos en el contexto de la ingeniería de software.
• Desarrollar aplicaciones que usan modelos avanzados de aprendizaje automático, incluyendo aprendizaje de máquina y aprendizaje profundo, aplicados al procesamiento de datos de texto, imágenes y lenguaje natural para resolver problemas complejos y realizar tareas específicas, como reconocimiento de patrones y generación de texto e imágenes.

• Científico de Datos.
• Ingeniero de Datos.
• Ingeniero de Machine Learning.
• Ingeniero DevOps.
• Ingeniero de desarrollo Python.
• Ingeniero de Infraestructura en la nube.